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[发明专利]一种营销响应模型构建方法、设备及介质-CN202111151528.5在审
发明人：刘先淇;尹盼盼;崔乐乐 -专利权人：天元大数据信用管理有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种营销响应模型构建方法、设备及介质，方法包括：确定预先采集的样本企业的企业数据，根据样本企业的企业数据建立标准数据库；根据标准数据库，确定样本企业的企业指标；根据企业指标，通过K均值聚类算法，建立样本企业的多维聚类分析模型；根据多维聚类分析模型，确定样本企业在不同指标维度下的聚类簇；根据样本企业在不同指标维度下分别对应的聚类簇，通过K最近邻算法，确定客户企业的营销响应概率。通过无监督机器学习模型采用企业自身的特征指标形成类别，解决了在没有表现样本的情况下定位目标客户的问题，从而降低营销成本，提高营销投资回报率。
一种营销响应模型构建方法设备介质

[发明专利]交易风险检测模型的训练方法、交易风险检测方法及装置-CN202211674822.9在审
发明人：欧建永;赵文龙;张天翼 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种交易风险检测模型的训练方法、交易风险检测方法及装置，其中训练方法包括：获取待训练的交易样本集；交易样本集包括个人交易样本、非目标企业的交易样本和目标企业的交易样本，个人交易样本的第一数量大于非目标企业的交易样本的第二数量，第二数量大于目标企业的交易样本的第三数量；各交易样本包括用于知识迁移的共有交易特征；依次利用个人交易样本、非目标企业的交易样本和目标企业的交易样本，基于知识迁移的训练方式对待训练的神经网络进行迭代训练处理，得到交易风险检测模型；交易风险检测模型用于对目标企业的交易数据进行风险检测。
交易风险检测模型训练方法装置

[发明专利]一种异常企业识别方法、装置、设备、介质及产品-CN202210420447.9在审
发明人：周玮理 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及智慧金融技术领域，尤其涉及一种异常企业识别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取待识别企业的工商信息和待识别企业的财务信息；将所述待识别企业的工商信息和待识别企业的财务信息输入目标模型进行异常企业识别，得到识别结果，其中，所述目标模型通过目标样本集迭代训练机器学习模型得到，所述目标样本包括：样本企业的工商信息、样本企业的财务信息以及样本企业的标识信息，通过本发明的技术方案，能够有效提升异常企业识别能力，方便监管。
一种异常企业识别方法装置设备介质产品

[发明专利]电力行业产业链模型生成方法、装置、存储介质和设备-CN202211673384.4在审
发明人：许沛丰;欧文浩;庞选考 -专利权人：国家电网有限公司;国网数字科技控股有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种电力行业产业链模型生成方法、装置、存储介质和设备，该方法为：基于预先获取的工商行业的经营数据集，获取工商企业样本，以及基于预先获取的电力行业的经营数据集，获取电力企业样本；利用工商企业样本、电力企业样本、预先构建的卷积神经网络，训练得到电力行业归类模型；电力行业归类模型用于指示各个电力企业样本的企业类型，企业类型包括上游企业和下游企业中的任意一项；从各个电力企业样本的经营活动数据中，提取各个电力企业行为特征；基于各个电力企业样本的企业类型，以及各个电力企业行为特征，构建电力行业产业链模型。该方法能够生成电力行业产业链模型，以辅助用户获悉电力行业产业链中各个电企业之间的关联性。
电力行业产业链模型生成方法装置存储介质设备

[发明专利]一种企业评级的数据分析方法和服务器-CN202310927394.4在审
发明人：何娅娅;冯鹏;王立 -专利权人：企知道科技有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：一种企业评级的数据分析方法和服务器。该方法包括：服务器获取企业样本数据后，对企业样本数据进行预处理，获得待选数据，由待选数据中各元素的重要程度进行筛选，得到特征数据，对样本企业进行分类，得到子样本企业集合，根据各元素的权重系数确定样本企业在子样本集中的分类排名及对应的排名分值，构建评级模型，将待评级企业的企业信息输入至评级模型，即可获得待评级企业的评级结果。通过该方法用户如投资者或融资者可以直接看到企业在具有同类竞争力的企业中的评估结果，能精准看到该企业的发展潜力，详细了解到企业的潜在竞争力。
一种企业评级数据分析方法服务器

[发明专利]一种企业信用风险预测方法-CN202111486678.1在审
发明人：孙永鹏;王福政;高峰;罗成龙 -专利权人：国久大数据股份有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种企业信用风险预测方法，包括如下步骤：步骤1、采集样本企业的多维度数据，构建白样本库和黑样本库；步骤2、基于白样本库计算样本企业信息透明度，并根据透明度阈值从白样本库和黑样本库中分别筛选得到大于阈值的样本企业；步骤3、将所述样本企业输入GBDT模型中进行训练，得到n颗决策树T并对T结果进行一位有效编码，获取所述样本企业的特征编码结果并进行组合得到风险特征；步骤4、学习获得的风险特征，构建风险预测模型进行风险概率预测本发明能够在数据量不足够充分且未构建关联网络的情况下高效识别透明度较低企业的信用风险。
一种企业信用风险预测方法

[发明专利]基于企业画像的企业分析方法、系统及云平台-CN202211553168.6有效
发明人：丁小丽;陈颖 -专利权人：上海创飞纵横科技集团有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明实施例提供的基于企业画像的企业分析方法、系统及云平台，通过接收拟分析企业事件集，获取多个企业事件集样本子集和样本指示信息，加载到拟调试的企业分析网络对多个企业事件集样本子集进行多个维度的知识挖掘，得到动态画像知识和静态画像知识，构建第一拟整理画像知识样本，赋予第一分析偏心参数和第二分析偏心参数后，对多个企业事件集样本子集的第一拟整理画像知识样本进行融合得到第二拟整理画像知识样本，依据损失值对企业分析网络的网络系数进行调节得到调试好的企业分析网络第二分析偏心参数增加了边缘画像贡献值的拟分析企业事件子集对应的分析侧重程度，不仅对一般企业事件集，还对有缺陷的企业事件集进行精确可靠的企业分析。
基于企业画像分析方法系统平台

[发明专利]智能销售信息推荐方法及系统-CN202211264154.2有效
发明人：卫晓祥;吴传文;唐绍祖 -专利权人：启客（北京）科技有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开涉及智能销售信息推荐方法及系统，方法包括：获取企业客户名单及企业特征数据集，企业特征数据集包括N个企业的特征数据，企业客户名单包含N个企业中的M个企业；将N个企业的特征数据输入预测模型得到N个企业分值，预测模型是基于样本数据集对XGBoost模型和逻辑回归模型训练得到，样本数据集包含训练集和验证集，训练集的正样本是从M个企业的特征数据中随机抽取指定数量的特征数据，验证集的正样本是M个企业的特征数据中剩余数量的特征数据，指定数量小于剩余数量，训练集和验证集的负样本均是以预设百分比从N个不同企业的特征数据中随机抽取的P个特征数据得到的随机负样本及难分负样本；基于N个企业分值确定目标客户。
智能销售信息推荐方法系统

[发明专利]建立企业信贷风控模型的方法及装置-CN202211505130.1在审
发明人：齐阳 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种建立企业信贷风控模型的方法及装置，可用于人工智能技术领域，该方法包括：接收第一类企业的信贷信息数据，作为训练样本，并添加至源域中，接收第二类企业的信贷信息数据，作为测试样本，并添加至目标域中；通过度量测试样本与训练样本之间的距离，得到测试样本与训练样本对应的特征；将测试样本在目标域中分类，构建测试样本的模型；将源域中的训练样本与目标域中的测试样本之间距离最近的样本一对一配对，将配对后的样本的特征进行一致性学习，优化测试样本的模型；将所述模型作为第二类企业的信贷风控模型。本发明可以建立合适的企业风控模型，利用该模型分析小微企业信贷信息，用以降低小微企业贷款风险。
建立企业信贷模型方法装置

[发明专利]基于征信数据的企业信用评估方法、装置、设备及介质-CN202310602319.0在审
发明人：王小聪;张志明;杨宝华;崔乐乐 -专利权人：天元大数据信用管理有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于征信数据的企业信用评估方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：采集信用样本；其中，信用样本由异源数据源中的信用评估指标数据融合而成；对信用样本进行数据清洗，并按照预设比例，将清洗后的信用样本划分为信用训练样本和信用测试样本；对信用训练样本进行特征分箱，并确定信用训练样本对应的特征重要性，以根据特征重要性，生成相应的信用训练样本序列；通过信用训练样本序列训练得到企业信用评估模型，并通过信用测试样本，对企业信用评估模型进行检验，直至得到训练完成的企业信用评估模型；通过企业信用评估模型，对企业的信用评分进行预测。
基于数据企业信用评估方法装置设备介质

[发明专利]一种跨境电商企业的评估方法及装置-CN201811113378.7在审
发明人：洪志权;蔡昆颖;卢山;莫君 -专利权人：广州新丝路信息科技有限公司
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种跨境电商企业的评估方法及装置，该方法可包括：获取待评估跨境电商企业的指标数据；使用评估模型对指标数据进行评估，生成针对待评估跨境电商企业的授信额度；其中，评估模型基于样本数据库构建得到，样本数据库包括至少一个样本跨境电商企业的样本数据，样本数据包括样本跨境电商企业的指标数据和授信额度。实施本申请，能够实现对跨境电商企业的信用及经营状况的精准评估，提高金融机构对跨境电商企业的授信效率与准确度。
跨境评估指标数据样本数据库评估模型样本数据样本金融机构经营状况准确度构建申请信用

[发明专利]一种碳排放检测方法及其装置-CN202210361802.X在审
发明人：李雪健;刘建平;徐长友;汪显权;王亚超;李昕龙;韩建军;齐连军;杜宇飞;张立伟;于云飞;董俊厅;倪华伟;张成刚;莫文涛;李海;董炜茜 -专利权人：国家电投集团科学技术研究院有限公司;内蒙古电投能源股份有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：具体实现方案为：根据检测行业的行业构成，确定样本企业；基于所述样本企业的碳排放数据，获取所述样本企业的碳排放指标体系权重；根据所述检测行业的行业构成和所述样本企业的碳排放指标体系权重，获取所述样本企业的碳排放综合评分；基于预先设置的碳排放综合评分阈值和所述碳排放综合评分，生成符合所述样本企业情况的碳减排方案。本申请实现了能够实现针对不同企业的节能减排操作，对于各行各业的碳排放进行有效的检测与减排。
一种排放检测方法及其装置

[发明专利]风险评估模型的构建方法及装置、存储介质、计算机设备-CN201910157485.8在审
发明人：张韶峰;曹琦;孙野 -专利权人：百融金融信息服务股份有限公司
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种风险评估模型的构建方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取建模样本信息，其中，建模样本信息包括企业指标信息、企业主指标信息以及风险标识信息；根据企业指标信息、企业主指标信息以及风险标识信息，计算企业指标评分以及企业主指标评分；利用建模样本信息，建立多个训练样本集；依据企业指标评分以及企业主指标评分，构建风险评估模型；分别利用多个训练样本集训练风险评估模型，得到与多个训练样本集对应的多个训练后的风险评估模型本申请充分地利用了企业指标信息和企业主指标信息建立风险评估模型，有助于对中小微企业的信用风险进行精准评估。
风险评估模型指标信息训练样本集样本信息构建建模计算机设备标识信息存储介质申请评估信用

[发明专利]模型的构建方法、关系的确定方法、装置、介质及设备-CN202210451863.5在审
发明人：刘杰辰 -专利权人：北京金堤科技有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开涉及一种模型的构建方法、关系的确定方法、装置、介质及设备，涉及计算机技术领域，包括：获取企业集合中的多个正样本对，每个正样本对包括存在上下游关系的两个样本企业；根据多个正样本对，从企业集合中获取负样本对，每个负样本对包括不存在上下游关系的两个样本企业；获取每个正样本对对应的正样本特征和每个负样本对对应的负样本特征；将得到的多个正样本对、多个正样本对对应的多个正样本特征、多个负样本对和多个负样本对对应的多个负样本特征，作为训练样本对；根据训练样本对和训练样本对对应的上下游关系，构建关系识别模型。
模型构建方法关系确定装置介质设备

[发明专利]一种预付卡企业风险预警方法和装置以及存储介质-CN202210694135.7在审
发明人：王敏康;王玲;吴为强;傅天涯;严芳芳 -专利权人：华网领业（杭州）软件有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种预付卡企业风险预警方法和装置以及存储介质，涉及预警技术领域。该预付卡企业风险预警方法包括：获取预付卡企业经营样本数据和目标企业的经营数据，从预付卡企业经营样本数据中提取出企业风险指标样本数据，从目标企业的经营数据提取出目标企业的风险指标数据；根据企业风险指标样本数据构建企业风险评估模型；将所述目标企业的风险指标数据输入至企业风险评估模型中，得到目标企业的风险等级；判断目标企业的风险等级是否超过预设风险阈值，若超过预设风险阈值，进行风险异常预警。
一种预付企业风险预警方法装置以及存储介质

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